通过 RAG（检索增强生成）技术，将企业文档、产品手册、技术资料转化为 AI 可检索的结构化知识库。每条回答都标注原文出处（文档名+页码+章节），从技术机制上防范幻觉。
产品手册在U盘、技术文档在邮箱、培训资料在飞书，员工找资料全靠问人，新人上手周期长。
老员工离职带走经验，新员工反复问同样的问题，知识无法沉淀和传承。
客户问题需要转接技术、销售、产品多个部门，平均响应时间长，客户体验差。
ChatGPT 等通用大模型不了解企业内部信息，回答泛泛而谈甚至编造内容。
将企业文档（PDF、Word、Excel等）上传系统，自动进行文本提取、分块、向量化处理。
用户提问时，系统在知识库中进行语义检索，找到与问题最相关的文档片段。
大模型基于检索到的真实文档片段生成回答，确保内容有据可依。
每条回答自动标注原文出处（文档名+页码+章节），用户可一键查看原文验证。